تعیین محل آلودگی احتمالی ریه پیش از ابتلا به کرونا با هوش مصنوعی

چیزنت نیوز | محققان با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) نه تنها می‌توانند احتمال ابتلا به کرونا در افراد را پیش‌یینی کنند، بلکه می‌تواند مناطق آلوده در ریه را هم شناسایی کند.

شناسایی آلودگی احتمالی ریه پیش از ابتلا به کرونا با هوش مصنوعی

محققان موسسه تکنولوژی هند موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شدند که با استفاده از تصویر اشعه ایکس قفسه سینه می‌تواند کووید ۱۹ را پیش‌بینی و محل آلودگی در ریه را تعیین کند. در این آزمایش از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیش از ۲ هزار و ۵۰۰ داوطلب استفاده شده است و دقتی بالغ بر ۹۶.۸۰ درصد دارد.

الگوریتم شناسایی و پیش بینی کرونا

محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کرده اند که می‌تواند ناهنجاری‌های موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیرمبتلا به کرونا را تشخیص دهد. این کار قابلیتی است که با استفاده از تصاویر اشعه ایکس و سی تی اسکن امکان پذیر نیست.

منبع: opengovasia